Distributed Data (Dữ liệu phân tán) là gì?
Distributed Data, hay Dữ liệu phân tán, là một mô hình lưu trữ dữ liệu trong đó dữ liệu được phân chia và đặt trên nhiều vị trí khác nhau trong mạng máy tính. Điều này trái ngược với mô hình dữ liệu tập trung, trong đó tất cả dữ liệu được lưu trữ trên một máy chủ duy nhất.
Lợi ích của Distributed Data:
- Khả năng mở rộng: Distributed Data có thể dễ dàng mở rộng bằng cách thêm các máy chủ mới vào mạng. Điều này giúp nó lý tưởng cho các ứng dụng cần lưu trữ và xử lý lượng lớn dữ liệu.
- Khả dụng cao: Nếu một máy chủ trong mạng bị lỗi, dữ liệu vẫn có thể truy cập được từ các máy chủ khác. Điều này làm cho Distributed Data trở nên lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu tính khả dụng cao.
- Hiệu suất cao: Distributed Data có thể cải thiện hiệu suất bằng cách phân tán tải xử lý trên nhiều máy chủ. Điều này giúp nó lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu hiệu suất cao.
- Độ tin cậy cao: Distributed Data có thể cải thiện độ tin cậy bằng cách sao chép dữ liệu trên nhiều máy chủ. Điều này giúp nó lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu độ tin cậy cao.
Thách thức của Distributed Data:
- Phức tạp: Distributed Data có thể phức tạp hơn để quản lý và vận hành so với dữ liệu tập trung.
- Độ nhất quán dữ liệu: Việc đảm bảo tính nhất quán dữ liệu trên nhiều máy chủ có thể là một thách thức.
- Bảo mật: Bảo mật Distributed Data có thể phức tạp hơn so với dữ liệu tập trung.
Ứng dụng của Distributed Data:
- Big data: Distributed Data được sử dụng rộng rãi để lưu trữ và xử lý Big Data.
- Lưu trữ đám mây: Distributed Data được sử dụng trong các hệ thống lưu trữ đám mây để cung cấp khả năng mở rộng, khả dụng cao và hiệu suất cao.
- Mạng ngang hàng: Distributed Data được sử dụng trong các mạng ngang hàng để chia sẻ tệp và các tài nguyên khác.
- Internet of Things (IoT): Distributed Data được sử dụng trong IoT để thu thập và xử lý dữ liệu từ các thiết bị được kết nối.
