ELT (Extract, Load, Transform) – Trích xuất, Tải, Chuyển đổi
ELT (Extract, Load, Transform) là một quy trình ba giai đoạn tương tự như ETL (Extract, Transform, Load) nhưng có thứ tự thực hiện các bước khác nhau. Trong ELT, dữ liệu được trích xuất từ các nguồn khác nhau, tải vào hệ thống đích (thường là data lake hoặc kho dữ liệu), và chuyển đổi sau khi đã được lưu trữ.
Ba giai đoạn của ELT:
Extract (Trích xuất): Tương tự như ETL, giai đoạn đầu tiên của ELT là trích xuất dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Các nguồn dữ liệu này có thể bao gồm:
- Cơ sở dữ liệu quan hệ
- Hệ thống tệp tin văn bản (flat file)
- Ứng dụng doanh nghiệp
- Website
- Thiết bị IoT (Internet of Things)
- Và nhiều nguồn khác
Load (Tải): Khác với ETL, dữ liệu thô được trích xuất ở bước 1 sẽ được tải trực tiếp vào hệ thống đích ở bước này. Dữ liệu được lưu trữ ở dạng thô, giữ nguyên cấu trúc và định dạng ban đầu.
Transform (Chuyển đổi): Sau khi dữ liệu được tải vào hệ thống đích, nó sẽ được chuyển đổi theo nhu cầu phân tích. Các phép biến đổi có thể bao gồm:
- Làm sạch: Loại bỏ dữ liệu lỗi và không hợp lệ.
- Chuẩn hóa: Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng thống nhất.
- Ghép nối: Kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
- Tính toán: Tạo các trường dữ liệu mới dựa trên dữ liệu hiện có.
- Lọc: Chọn các bản ghi dữ liệu đáp ứng các tiêu chí nhất định.
Việc chuyển đổi dữ liệu được thực hiện trên chính hệ thống đích thay vì trong quy trình ETL truyền thống.
Lợi ích của ELT:
- Khả năng mở rộng: ELT phù hợp hơn cho khối lượng dữ liệu lớn vì dữ liệu thô được lưu trữ ở định dạng gốc, tiết kiệm chi phí lưu trữ và xử lý.
- Linh hoạt: ELT cho phép thực hiện các phép biến đổi dữ liệu sau khi đã lưu trữ, mang lại sự linh hoạt trong việc khám phá và phân tích dữ liệu.
- Tốc độ: Việc tải dữ liệu trực tiếp có thể nhanh hơn so với ETL, đặc biệt đối với khối lượng dữ liệu lớn.
- Hỗ trợ các định dạng dữ liệu đa dạng: ELT có thể lưu trữ dữ liệu ở nhiều định dạng khác nhau mà không cần chuyển đổi trước, phù hợp cho các nguồn dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc.
Công cụ ELT:
Nhiều công cụ ETL cũng có thể được sử dụng cho ELT, với khả năng hỗ trợ lưu trữ dữ liệu thô và thực hiện các phép biến đổi sau khi tải. Một số công cụ phổ biến bao gồm:
- Informatica PowerCenter
- IBM DataStage
- Microsoft SSIS (SQL Server Integration Services)
- Talend Open Studio
- Apache Airflow (mã nguồn mở)
Sự khác biệt giữa ETL và ELT:
Điểm khác biệt chính giữa ETL và ELT là thứ tự thực hiện các bước. Trong ETL, dữ liệu được chuyển đổi trước khi tải vào hệ thống đích, đảm bảo dữ liệu ở định dạng phù hợp cho phân tích. Ngược lại, ELT lưu trữ dữ liệu thô trước và sau đó chuyển đổi theo nhu cầu, mang lại sự linh hoạt hơn nhưng có thể tốn kém hơn về mặt tính toán.
Lựa chọn ETL hay ELT:
Việc lựa chọn ETL hay ELT phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của dự án, bao gồm:
- Loại dữ liệu: ETL phù hợp hơn cho dữ liệu có cấu trúc, trong khi ELT có thể xử lý tốt hơn dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc.
- Khối lượng dữ liệu: ELT có thể hiệu quả hơn cho khối lượng dữ liệu lớn.
- Yêu cầu phân tích: ETL đảm bảo dữ liệu sẵn sàng cho phân tích, trong khi ELT mang lại sự linh hoạt trong việc khám phá dữ liệu.
- Ngân sách: ETL có thể tốn kém hơn về mặt cài đặt và vận hành so với ELT.
- Kỹ năng: Cả ETL và ELT đều đòi hỏi kiến thức kỹ thuật về tích hợp dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu.
