Cassandra là hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở, được phát triển bởi Apache Software Foundation, với mục đích lưu trữ, quản lý và phân tán dữ liệu hiệu quả cao trên nhiều máy chủ. Cassandra sử dụng mô hình dữ liệu Key-Value (dữ liệu được lưu trữ dưới dạng cặp khóa-giá trị) và được thiết kế để đáp ứng nhu cầu lưu trữ và xử lý lượng dữ liệu lớn một cách phi tập trung.
Lịch sử hình thành và phát triển:
- 2008: Facebook phát triển Cassandra để quản lý lượng dữ liệu khổng lồ của họ.
- 2009: Cassandra được mã nguồn mở và trở thành dự án Apache.
- 2010: Phiên bản Cassandra 1.0 được phát hành, đánh dấu sự ra mắt chính thức của hệ quản trị cơ sở dữ liệu này.
- 2013: Cassandra 2.0 ra mắt, mang đến nhiều tính năng mới như replication (sao lưu dữ liệu) được cải thiện, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình hơn và tăng cường bảo mật.
- 2018: Cassandra 3.0 được phát hành, tập trung vào cải thiện hiệu suất, tính ổn định và hỗ trợ ACID (Nguyên tắc nguyên tử, nhất quán, cô lập và bền vững).
- Hiện nay: Cassandra là hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến thứ tư hiện nay, được sử dụng bởi nhiều tổ chức lớn như Netflix, Amazon, eBay, Spotify, v.v.
Ưu điểm nổi bật của Cassandra:
- Khả năng mở rộng cao: Cassandra có thể dễ dàng mở rộng quy mô lưu trữ và xử lý dữ liệu bằng cách thêm nhiều máy chủ vào hệ thống.
- Tính sẵn sàng cao: Cassandra được thiết kế để hoạt động liên tục, ngay cả khi một hoặc nhiều máy chủ bị lỗi.
- Hiệu suất cao: Cassandra có khả năng xử lý truy vấn dữ liệu nhanh chóng, hiệu quả, đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng web và di động đòi hỏi truy cập dữ liệu liên tục.
- Dễ sử dụng: Cassandra sử dụng giao diện lập trình đơn giản, dễ học và sử dụng.
- Cộng đồng lớn: Cộng đồng người dùng và nhà phát triển Cassandra lớn trên toàn thế giới, sẵn sàng hỗ trợ và giải đáp thắc mắc cho người dùng.
Ứng dụng của Cassandra:
Cassandra được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:
- Lưu trữ dữ liệu lớn: Lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ cho các ứng dụng web, di động, IoT (Internet of Things), v.v.
- Phân tích dữ liệu: Phân tích dữ liệu phi cấu trúc như nhật ký hệ thống, dữ liệu mạng xã hội, dữ liệu cảm biến, v.v.
- Hệ thống thanh toán: Xử lý các giao dịch thanh toán trực tuyến một cách an toàn và hiệu quả.
- Lưu trữ dữ liệu sản phẩm: Lưu trữ thông tin sản phẩm, hình ảnh, giá cả cho các trang web thương mại điện tử.
- Hệ thống trò chơi trực tuyến: Lưu trữ dữ liệu người chơi, trạng thái trò chơi và tương tác giữa người chơi.