Semi-Structured Data là gì?

Semi-Structured Data (Dữ liệu bán cấu trúc) là gì?

Dữ liệu bán cấu trúc nằm giữa dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc. Nó không tuân theo một mô hình bảng nghiêm ngặt như dữ liệu có cấu trúc (ví dụ: bảng tính Excel), nhưng vẫn có một số tổ chức nội bộ giúp máy tính dễ hiểu và xử lý hơn so với dữ liệu phi cấu trúc hoàn toàn (ví dụ: email, văn bản).

Đặc điểm của dữ liệu bán cấu trúc:

  • Có tổ chức nội bộ: Dữ liệu bán cấu trúc có một số tổ chức nội bộ, thường sử dụng các thẻ hoặc tag để phân định các yếu tố dữ liệu khác nhau.
  • Không có schema cố định: Dữ liệu bán cấu trúc không tuân theo một schema hay định dạng cố định trước, giống như dữ liệu có cấu trúc.
  • Linh hoạt và dễ mở rộng: Dữ liệu bán cấu trúc linh hoạt hơn dữ liệu có cấu trúc vì nó có thể chứa các yếu tố dữ liệu mới mà không cần thay đổi toàn bộ cấu trúc.

Ví dụ về dữ liệu bán cấu trúc:

  • Email: Email có các tiêu đề, người gửi, người nhận, nội dung, v.v., được phân tách bằng các header và định dạng văn bản.
  • JSON (JavaScript Object Notation): JSON là một định dạng dữ liệu phổ biến sử dụng các cặp key-value được phân tách bằng dấu hai chấm ({}) để biểu diễn dữ liệu.
  • XML (Extensible Markup Language): XML sử dụng các thẻ bắt đầu và kết thúc (<tag>…</tag>) để phân cấp dữ liệu theo cấu trúc dạng cây.
  • Dữ liệu web: Dữ liệu được trích xuất từ các trang web thường là bán cấu trúc, với các thẻ HTML phân định nội dung, hình ảnh và các yếu tố khác.
  • Logs (Nhật ký): File log thường chứa các thông tin được ghi lại theo thứ tự thời gian, với các trường dữ liệu được phân cách bằng dấu phẩy hoặc dấu phân cách tab.

Lợi ích của dữ liệu bán cấu trúc:

  • Dễ dàng tạo và xử lý: Dữ liệu bán cấu trúc dễ dàng tạo và xử lý hơn dữ liệu có cấu trúc vì nó linh hoạt hơn.
  • Linh hoạt và mở rộng: Dữ liệu bán cấu trúc có thể dễ dàng được mở rộng để chứa các yếu tố dữ liệu mới.
  • Có thể trích xuất thông tin hữu ích: Dữ liệu bán cấu trúc có thể được sử dụng để trích xuất thông tin hữu ích bằng các kỹ thuật xử lý văn bản và phân tích cú pháp.

Ứng dụng của dữ liệu bán cấu trúc:

  • Giao diện lập trình ứng dụng (API): Nhiều API trả về dữ liệu bán cấu trúc (như JSON hoặc XML) để các ứng dụng khác dễ dàng tích hợp.
  • Các trang web: Dữ liệu được trích xuất từ các trang web thường được sử dụng trong các ứng dụng web scraping và khai thác dữ liệu.
  • Mạng xã hội: Dữ liệu được tạo trên các nền tảng mạng xã hội, chẳng hạn như bài đăng, nhận xét và lượt thích, thường là bán cấu trúc.
  • Internet of Things (IoT): Dữ liệu được thu thập từ các thiết bị IoT thường được lưu trữ ở dạng bán cấu trúc.

Kết luận:

Dữ liệu bán cấu trúc đóng vai trò quan trọng trong việc trích xuất thông tin từ các nguồn khác nhau trên web và các hệ thống khác. Sự linh hoạt và khả năng mở rộng của nó giúp xử lý các loại dữ liệu mới mẻ, phức tạp hơn so với dữ liệu có cấu trúc truyền thống.

Datalinks.vn

Hello các bạn, tôi là Dương Nguyễn (DuoDBA - https://www.youtube.com/@DuoDBA) tác giả của blog này. Mong muốn được chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu với những người đam mê và quan tâm đến lĩnh vực này. Tôi có tổ chức các khoá Coaching về #OracleDatabase và luyện thi #OCP thường xuyên, các bạn muốn có người đồng hành thì alo tôi nhé. Call/Zalo: 0765 871 888. Thanks you !.....
0 0 đánh giá
Đánh giá bài viết
Theo dõi
Thông báo của
guest

0 Góp ý
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận