Structured Data (Dữ liệu có cấu trúc) là gì?
Dữ liệu có cấu trúc là một dạng dữ liệu được tổ chức và định dạng theo một cách cụ thể, giúp máy tính dễ dàng hiểu và xử lý. Nó trái ngược với Dữ liệu phi cấu trúc, là dữ liệu không có định dạng hoặc cấu trúc xác định.
Ví dụ về dữ liệu có cấu trúc:
- Bảng tính Excel
- Cơ sở dữ liệu quan hệ
- Dữ liệu XML
- Dữ liệu JSON
- Dữ liệu API
Đặc điểm của dữ liệu có cấu trúc:
- Có định dạng xác định: Dữ liệu có cấu trúc được định dạng theo một cách cụ thể, chẳng hạn như bảng, danh sách hoặc cây.
- Có thể truy cập được bằng máy tính: Máy tính có thể dễ dàng hiểu và xử lý dữ liệu có cấu trúc vì nó có định dạng xác định.
- Có thể lưu trữ và truy xuất hiệu quả: Dữ liệu có cấu trúc có thể được lưu trữ và truy xuất hiệu quả trong cơ sở dữ liệu và các hệ thống lưu trữ khác.
- Có thể sử dụng cho nhiều mục đích: Dữ liệu có cấu trúc có thể được sử dụng cho nhiều mục đích, chẳng hạn như báo cáo, phân tích và trí tuệ nhân tạo.
Lợi ích của dữ liệu có cấu trúc:
- Dễ dàng hiểu và xử lý: Máy tính có thể dễ dàng hiểu và xử lý dữ liệu có cấu trúc, giúp tự động hóa các quy trình và cải thiện hiệu quả.
- Có thể lưu trữ và truy xuất hiệu quả: Dữ liệu có cấu trúc có thể được lưu trữ và truy xuất hiệu quả trong cơ sở dữ liệu và các hệ thống lưu trữ khác.
- Có thể sử dụng cho nhiều mục đích: Dữ liệu có cấu trúc có thể được sử dụng cho nhiều mục đích, chẳng hạn như báo cáo, phân tích và trí tuệ nhân tạo.
- Tăng cường khả năng tương tác: Dữ liệu có cấu trúc có thể dễ dàng được chia sẻ và trao đổi giữa các hệ thống và ứng dụng khác nhau.
Ứng dụng của dữ liệu có cấu trúc:
- Giao dịch thương mại điện tử: Dữ liệu có cấu trúc được sử dụng để lưu trữ thông tin sản phẩm, đơn hàng và thông tin khách hàng trong các hệ thống thương mại điện tử.
- Quản lý quan hệ khách hàng (CRM): Dữ liệu có cấu trúc được sử dụng để lưu trữ thông tin khách hàng, chẳng hạn như tên, địa chỉ, số điện thoại và lịch sử mua hàng, trong các hệ thống CRM.
- Phân tích kinh doanh: Dữ liệu có cấu trúc được sử dụng để phân tích dữ liệu kinh doanh và đưa ra quyết định sáng suốt.
- Trí tuệ nhân tạo (AI): Dữ liệu có cấu trúc được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI và phát triển các ứng dụng AI.
